構建煤炭,石油,化工等行業(yè)場(chǎng)景設備的預防式運維服務(wù)模式
隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展,大量工業(yè)設備應用到生產(chǎn)生活過(guò)程當中,大量設備的使用在為相關(guān)企業(yè)帶來(lái)便捷和價(jià)值的同時(shí),也在困擾著(zhù)企業(yè)的發(fā)展。由于使用者不能監測到設備的運行參數,無(wú)法了解設備各個(gè)部件的運行狀態(tài),從而不能預測設備故障發(fā)生時(shí)間,每當設備故障發(fā)生時(shí),無(wú)法判斷故障原因,服務(wù)工程師更不能第一時(shí)間得到故障信息、不能看到設備狀態(tài)、不清楚設備的歷史動(dòng)作,因而無(wú)法做出正確的維保方案,只能等到現場(chǎng)后才能診斷。在這樣的維保過(guò)程中,故障的修復時(shí)間長(cháng)、售后效率低等等的管理問(wèn)題就無(wú)法避免,這樣給企業(yè)造成的損失將是無(wú)法估量的。
故障問(wèn)題發(fā)現不及時(shí)
故障頻發(fā)影響正常生產(chǎn)
非正常停機帶來(lái)訂單延誤
維修耗時(shí)耗力卻效果不好
設備故障描述不清楚
故障原因分析不到位
備品備件庫存不充足
簡(jiǎn)單問(wèn)題耗費大量時(shí)間
維修服務(wù)壓力過(guò)大
流程繁雜低效
現場(chǎng)服務(wù)成本過(guò)高
客戶(hù)滿(mǎn)意度低
通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將設備連接,利用傳感器對設備的各種運行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監測,通過(guò)軟件數據分析的手段對設備的運行狀態(tài)以及健康狀態(tài)進(jìn)行分析,滿(mǎn)足企業(yè)管理者對設備直觀(guān)即時(shí)的監控,緊盯關(guān)鍵環(huán)節,提早發(fā)現潛在問(wèn)題,預先找到改良方法,杜絕無(wú)謂浪費和設備宕機。除了設備的可視化在線(xiàn)監控之外,通過(guò)智能分析設備,數據異常報警,生成維修計劃,形成維修記錄。日常的設備幢測,保養,巡檢,都可以實(shí)現人工巡檢和設備在線(xiàn)監測來(lái)一起完成。另外通過(guò)對設備的全生命周期監控,可以對設備的壽命進(jìn)行分析和研判,可以對生產(chǎn)廠(chǎng)家的銷(xiāo)售計劃提供決策。
實(shí)現多專(zhuān)業(yè)檢測診斷數據的匯聚,為重點(diǎn)設備類(lèi)別的狀態(tài)綜合診斷創(chuàng )造條件,打通現場(chǎng)控制系統、檢測診斷系統與設備管理業(yè)務(wù)系統之間的數據獲取通道,實(shí)現設備狀態(tài)信息、工藝過(guò)程信息和業(yè)務(wù)管理信息的匹配,提高狀態(tài)預警的準確性和狀態(tài)判斷的響應速度。
建成設備狀態(tài)大數據中心的軟硬件設施,開(kāi)發(fā)一批面向典型設備(部件)類(lèi)別的狀態(tài)預警、故障診斷模型,形成基于遠程監控平臺的設備狀態(tài)智能管控模式。
融合多設備、多狀態(tài)、多專(zhuān)業(yè)、多領(lǐng)域的數據,形成長(cháng)產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈。構建以大數據平臺為載體,形成基于性能衰退分析的設備壽命預測技術(shù)和全生命周期服務(wù)能力。